Review Jurnal 5

February 27, 2013 | 10,841 Comments

Review Jurnal

Identitas Jurnal
Judul
“Learning of Algorithms on Mobile Devices through Bluetooth, SMS Technology”
Penulis
Ricardo José dos Sanos Barcelos1, Liane Matgarida Rochembach Tarouco2
Pendidikan
1IFF-Instituto Fedral Fluminense, RJ, Brasil
2UFRGS-Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Brasil
Email

Identitas Reviewer Jurnal
Nama
Tika Riskawati
NIM
1001124
Pendidikan
Program Studi Ilmu Komputer, Universitas Pendidikan Indonesia, Bandung,            Indonesia
Email
tika.riskawati@student.upi.edu

Mengajarkan algoritma pada siswa tidak cukup jika hanya dengan menjelaskan algoritma tersebut di papan tulis tapi juga harus ada instrumen nyata yang dapat disentuh dan dilihat siswa agar pemahaman mereka mengenai algoritma tidak hanya terbatas pada teori tapi juga pada pengaplikasiannya. Salah satu instrumen itu adalah menggunakan perangkat mobile dalam proses belajar mengajar algoritma.

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mewujudkan pemberlajaran algoritma menggunakan aplikasi mobile, dengan menggunakan teknologi Bluetooth, bahan pedagogik algoritma untuk perangkat mobile. Secara paralel, siswa sudah terdaftar melalui nomor telepon seluler mereka sehingga mereka menerima pesan singkat melalui MMS. Pesan dikirim pada siswa yang tidak dapat hadir di ruang kelas secara langsung, memberitahu mereka tentang materi pelajaran yang tidak mereka ikuti dan memberikan tugas untuk dikerjakan. Dengan digunakannya pembelajaran seperti ini, menurut jurnal ini sudah merupakan bantuan pada mata pelajaran dikelas.

Penggunaan mobile learning dalam pembelajaran algoritma mengarah pada meningkatnya performa siswa dalam belajar yang signifikan. Belajar melalui perangkat mobile ini sangat sesuai dengan gaya belajar siswa saat ini, juga ketertarikan mereka dengan teknologi ini membuat belajar algoritma menjadi lebih menarik dan pada akhirnya mampu meningkatkan pembelajarannya. Jurnal ini meneliti bahwa pengenalan SMS sebagai proses pembelajaran mendulang hasil yang positif salah satunya adalah meningkatkan kerjasama dan koordinasi antara siswa dan guru.

Dengan mobile learning ini mampu menurunkan persentasi siswa yang gagal atau tidak lulus di kelas, tahun 2009 sebanyak 29% siswa gagal atau tidak lulus, sedangkan pada tahun 2010 pada saat sistem ini diterapkan siswa yang gagal atau tidak lulus persentasinya menjadi 13%. Dari data hasil penelitian ini menunjukan bahwa sistem pembelajaran ini berhasil.

Review Jurnal 4

February 27, 2013 | 13,503 Comments

Review Jurnal

Identitas Jurnal
Judul
“IMPLEMENTASI DAN ANALISIS KUALITAS LAYANAN VOIP PADA JARINGAN AD HOC PEER-TO-PEER”
Penulis
Tri Angga Bagus Susanto1, Abdusy Syarif2 , Abdi Wahab3
Pendidikan
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Mercu Buana
Email
angga_arabz@yahoo.com, abdusyarif@mercubuana.ac.id, nangdul56@gmail.com

Identitas Reviewer Jurnal
Nama
Tika Riskawati
NIM
1001124
Pendidikan
Program Studi Ilmu Komputer, Universitas Pendidikan Indonesia, Bandung,        Indonesia
Email
tika.riskawati@student.upi.edu

Teknologi VoIP (Voice over Internet Protocol) adalah sebuah teknologi komunikasi data yang sangat memungkinkan percakapan suara dengan memanfaatkan media jaringan komputer atau jaringan paket Internet Protocol(IP). Secara umum, implementasi VoIP menggunakan jaringan Local Area Network(LAN) atau Wreless Local Area Network (WLAN) atau juga Intranet/Internet.

Untuk dapat mengimplementasikan voIP dibutuhkan sebuah infrastruktur. Namun pada penelitian yang digunakan adalah jaringan ad hoc peer-to-peer dan akan dilakukan pengukuran serta analisis terhadap kualitas layanan VoIP.

Jaringan ad hoc peer-to-peer adalah sebuah metode yang memungkinkan bagi perangkat keras nirkabel untuk berkomunikasi secara langsung dengan yang lainnya tanpa ketersediaan infrastruktur jaringan.

Dalam pengujian digunakan beberapa perangkat keras (seperti laptop, komputer dan telepon seluler), sistem operasi (Windows, Linux, Ubuntu, dan Android) dan perangkat lunak softphone yang berbeda (seperti 3Cxphone, Ekiga, Qitecom, Sjphone, X-lite).

Dari penelitian terbukti bahwa teknologi VoIP dapat diimplementasikan walaupun tanpa dukungan infrastruktur, hanya dengan memanfaatkan jaringan Ad Hoc Peer-to-Peer. Sedangkan dari hasil pengukuran dan analisa beberapa parameter yang diamati, didapatkan hasil untuk rata-rata delay adalah sebesar 20,54 milidetik, dan troughput sebesar 0,081 Mega Byte/detik, serta banyaknya paket per-detik adalah 94,3842 paket.

Review Jurnal 3

February 27, 2013 | 2,679 Comments

Review Jurnal

Identitas Jurnal
Judul
“Peningkatan Citra Termogram untuk Klasifikasi Kanker Payudara berbasis Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS)”
Penulis
Oky Dwi Nurhayati1,2 , Thomas Sri Widodo2 , Adhi Susanto2, Maesadji T3
Pendidikan
1Fakultas Teknik Sistem Komputer Universitas Diponegoro Semarang,
2Fakultas Teknik Elektro Universitas Gadjah Mada,
3Fakultas Kedokteran Universitas Gadjah Mada
Email
oky@mail.te.ugm.ac.id  adhisusanto@jmn.net.id thomas@mti.ugm.ac.id

Identitas Reviewer Jurnal
Nama
Tika Riskawati
NIM
1001124
Pendidikan
Program Studi Ilmu Komputer, Universitas Pendidikan Indonesia, Bandung,        Indonesia
Email
tika.riskawati@student.upi.edu

Pengenalan pola citra dari sebuah penyakit atau analisis penyakit merupakan hasil dari aplikasi pengenalan pola yang berhubungan dengan ilmu bioinformatika. Pengolahan citra dalam penelitian ini diawali dengan filter wiener, ekualisasi histogram, dan metode segmentasi region growing. Langkah kedua, pengolahan citra dilakukan dengan ekstraksi ciri statistik. Beberapa nilai akan diekstrak dari masing-masing termogram. Langkah terakhir, klasifikasi yang dilakukan dengan metode ANFIS.

Tujuan penelitian adalah mengukur keakuratan citra termogram menggunakan metode Adative Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) sebelum dan setelah pengolahan citra.

Termografi adalah suatu sistem pencitraan inframerah yang tidak hanya melihat perbedaan temperatur tetapi juga mengukur temperatur dari objek yang digambarkan. Kamera termografi mengubah intensitas pengukuran dari radiasi inframerah ke temperatur. Gambar yang diperoleh dari visualisasi radiasi termal permukaan dalam bentuk distribusi warna temperatur terukur inilah yang disebut sebagai termogram atau pencitraan termal.

Citra input yang digunakan dalam penelitian adalah 60 sampel termogram payudara yang diambil dengan menggunakan kamera thermal Fluke Ti20 sebagai sistem akuisisi. Sampel tersebut terdiri dari kelompok yang mewakili termogram normal, termogram kangker payudara dini, dan termogram kanker payudara lanjut.

Penelitian ini membuktikan bahwa penerapan metode ANFIS yang digunakan sebelum pengolahan citra dilakukan pada  input termogram memberikan nilai kesalahan sebesar 0,6395 pada influence range 0.5 dan berkurang nilai kesalahannya menjadi 0,4199 setelah termogram dilakukan pengolahan citra pada input data termogram sebelum klasifikasi ANFIS dengan influence range yang sama.

Review Jurnal 2

February 27, 2013 | 15,928 Comments

Review Jurnal

Identitas Jurnal

Judul
“KLASIFIKASI BEAT ARITMIA PADA SINYAL EKG MENGGUNAKAN FUZZY WAVELET LEARNING VECTOR QUANTIZATION
Penulis
Elly Matul Imah1 dan T. Basaruddin2

Pendidikan
1Jurusan Matematika, FMIPA Universitas Negeri Surabaya,  Jl. Ketintang, Surabaya, 60231 Indonesia
2Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Indonesia, Kampus Baru UI Depok, Jawa Barat, 16424, Indonesia
Email
 elly.matul@gmail.com

Identitas Reviewer Jurnal

Nama
Tika Riskawati
NIM
1001124
Pendidikan
Program Studi Ilmu Komputer, Universitas Pendidikan Indonesia, Bandung,        Indonesia
Email
tika.riskawati@student.upi.edu

Elektrokardiogram (EKG) adalah sinyal yang menggambarkan aktivitas listrik yang dilakukan oleh jantung dan sangat penting dalam mendiagnosis penyakit jantung dan kondisi jantung. Ketidaknormalan aktivitas listrik pada jantung atau biasa dikenal dengan aritmia jantung, dapat diketahui dengan rekaman EKG. Penelitian mengenai otomatisasi klasifikasi pola beat akan sangat membantu ahli jantung dalam menemukan adanya beat aritmia dalam ratusan atau ribuan beat yang diperoleh dari kertas EKG.

Pemrosesan sinyal EKG diawali dengan tahap Baseline Noise Reduction atau wander removal yaitu proses untuk estimasi dan menghilangkan noise dari baseline pada sinyal EKG.

Algoritma yang dikembangkan untuk memfasilitasi penelitian ini berbasis pada jaringan syaraf tiruan dan teori fuzzy. Fuzzy Learning Vector Quantization (FLVQ) merupakan salah satu algoritma yang mampu mengenali outlier klasifikasi namun masih memiliki kelemahan untuk sistem uji yang bukan data berkelompok. Karena itu penulis menggunakan Fuzzy Wavelet Learning Vector Quantization (FWLVQ) yang merupakan modifikasi FLVQ sehingga mampu mengatasi data crisp maupun data fuzzy dan juga memodifikasi inferensi sistem fuzzy Takagi Sugeno Kang dengan wavelet.

Sinyal EKG diperoleh dari database MIT-BIH. Sistem pengenalan pola  beat  secara keseluruhan terbagi atas dua bagian yaitu data pra proses dan klasifikasi. Hasil percobaan diperoleh bahwa FWLVQ memiliki akurasi sebesar 90.20% untuk data yang tidak mengandung outlier  klasifikasi dan 87.19% untuk data yang melibatkan  outlier  klasifikasi dengan rasio data uji outlier klasifikasi dengan data non-outlier sebesar 1:1

Review Jurnal 1

February 27, 2013 | 6,729 Comments

 

Review Jurnal

Identitas Jurnal
Judul
“Desain Augmented Reality Origami Berbasis Logika Fuzzy”
Penulis
Cacik Suci Astuti, Mochammad Hariadi, Christyowidiasmoro
Pendidikan
Jurusan Teknik Elektro, Institut Teknologi sepuluh Nopember, Surabaya, Indonesia
Email
cacik_its@yahoo.com

Identitas Reviewer Jurnal
Nama
Tika Riskawati
NIM
1001124
Pendidikan
Program Studi Ilmu Komputer, Universitas Pendidikan Indonesia, Bandung, Indonesia
Email
tika.riskawati@student.upi.edu

Seni melipat kertas atau biasa disebut dengan origami merupakan seni yang menyenangkan bagi anak, selain menyenangkan seni yang berasal dari negara jepang ini juga mampu meningkatkan interaksi antara guru dan murid sehingga murid mendapat arahan dan koreksi langsung terhadap kesalahan yang dilakukannya. Dengan bantuan teknologi Augmented Reality, mempelajari seni melipat kertas menjadi lebih mudah, karena teknologi ini mampu menggabungkan objek virtual dengan realita, serta memungkinkan pengguna untuk melakukan interaksi secara natural diantara objek-objek yang ada.

Perkembangan Augmented Reality selama ini hanya menampilkan objek 3D diatas marker, sedangkan teknologi yang diperlukan adalah teknologi yang bisa mengoreksi kesalahan. Oleh karena itu teknologi Augmented Reality perlu dimodifikasi dengan logika fuzzy. Sistem logika fuzzy dapat menunjukan sejauh mana nilai benar dan sejauh mana suatu nilai salah sehingga dapat mengoreksi kesalahan.

Penelitian ini menggunakan Augmented Reality yang menerapkan logika fuzzy, sehingga ketika murid meletakan kertas hasil lipatannya terhadap kamera yang tersedia yang merekam gambar objek atau kertas tersebut maka sistem akan mengetahui kesalahan pelipatannya.

Kesalahan merupakan selisih antara pelipatan pengguna dan pelipatan yang benar. Kemudian fuzzy menampilkan tingkat kesalahan dalam bentuk animasi. Hasil percobaan menunjukan persentasi kesalahan sampai dengan 29% dianggap bahwa pelipatan yang dilakukan sudah benar. Untuk memperkecil tingkat kesalahan tersebut perlu dipelajari kemungkinan pengolahan menggunakan citra biner.

Hello world!

February 21, 2013 | 5,158 Comments

Welcome to Blog Civitas UPI. This is your first post. Edit or delete it, then start blogging!


-->

Other Post

Wed Sep 15th, 2021 by tri-tini | no comments
@Tri Hartini | Langkah Pembuatan Modul Pembelajaran
MODUL MERUPAKAN SALAH SATU BENTUK bahan ajar yang dikemas secara utuh dan sistematis, didalamnya memuat seperangkat pengalaman belajar yang terencana dan didesain untuk membantu peserta didik menguasai tujuan belajar yang... »»MORE


Fri Sep 3rd, 2021 by chandra | no comments
@Berbagi Agar Berilmu | Informasi Pelaksanaan Seleksi Akademik PPG Prajabatan Tahun 2021
DIREKTORAT PENDIDIKAN PROFESI DAN PEMBINAAN Guru dan Tenaga Kependidikan akan menindaklanjuti pelaksanaan seleksi akademik PPG Prajabatan bagi Bapak/Ibu/Saudara yang telah dinyatakan lulus seleksi administrasi PPG Prajabatan pada tahun 2020 sebagaimana... »»MORE


Fri Aug 27th, 2021 by Rhaka Katresna | no comments
@Blog Akademik Rhaka Katresna | Rhaka Katresna Lulus Sidang pada 27 Agustus 2021
REX (@KALAUPADI) • FOTO DAN video Instagram Pada hari ini, saya memutuskan untuk menggunakan kembali blog akademik ini untuk keperluan penulisan ilmiah. Juga mengumumkan bahwa saya baru saja selesai sidang... »»MORE